@article { author = {Alavianmehr, Mohammad Ali}, title = {An Intelligent Traffic Control System Based on Digital Image Processing of Video Surveillance Camera}, journal = {Modern Urban Management}, volume = {3}, number = {8}, pages = {101-119}, year = {2015}, publisher = {}, issn = {2383-1820}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {The present paper endeavors to provide a novel method for obtaining traffic information and monitoring confined traffic span efficiently. Despite conventional methods in which background objects such as enlargement degrees, camera angles are used, thus, new method makes use of simple algorithms that are directly taken from recorded videos. Intelligent Transportation Systems such as intelligent systems at intersections; modern public transportation systems, and mechanized infraction record systems are playing critical roles in monitoring transportation smoothing traffic flow, and recording events in the city. In this method, automatic number plate recognition and drivers recognition based on their finger prints have been combined and considered. The number plate recognition section in this article has been adopted for Persian individual characters on the plate. Persian individual characters are determined by comparing sample algorithms with simple and normalized algorithms which are similar to Euclidean distance criteria. In some particular processing digital images are used in order to be truly effective. This feature enables the system to extract and recognize number plates and the owner of vehicles even in very bright or dark conditions. Fingerprint recognition system helps the recommended method to verify the vehicles drivers for entering areas with security restriction or extremely private regions as well as confined traffic areas. Results taken from simulation & implementation of the recommended algorithm designate its efficiency which make it as one of the systems for automatic traffic control.     }, keywords = {Euclidean Distance,Fingerprint Recognition Systems,License,Plate Recognition Systems,Traffic Image Processing}, title_fa = {سیستم کنترل ترافیک هوشمند بر اساس شناخت پلاک فارسی همزمان با شناسایی اثر انگشت راننده}, abstract_fa = {مقاله حاضر، به ارائه نگرشی جدید برای استخراج اطلاعات ترافیکی و کنترل بهینه محدودهای طرح ترافیک، می پردازد. در روش پیشنهادی این مقاله به جای نگرش های موجود که به استفاده از اشیای مبنا چون درجه بزرگ­نمایی، کجی و یا زاویه دوربین در تنظیمات دقیق آن می پردازند، از روابط ساده ای استفاده می‌شود که به‌صورت مستقیم از خود تصاویر ویدئویی اخذ شده، قابل حصول می باشند. سامانه‌های کنترل ترافیک و حمل‌ونقل هوشمند[1] مانند سامانه‌های هوشمند مرکز کنترل تقاطعات، سامانه‌های پیشرفته حمل‌ونقل همگانی و سامانه‌های مکانیزه ثبت تخلف، در حال حاضر نقش اجتناب ناپذیری در کنترل حمل‌ونقل و روان سازی جریان ترافیکی و ثبت وقایع سطح شهر را به عهده دارند. در معماری پیشنهاد شده، شناسایی پلاک خودرو بصورت اتوماتیک و شناسایی راننده ها بر اساس اثر انگشت بیومتریک که با هم ترکیب شده اند بررسی می‌شوند. بخش تشخیص پلاک در این مقاله برای حروف فارسی اقتباس شده است. کاراکتر های فارسی بر اساس مقایسه رابطه نمونه تشخیص داده شده با نمونه های ساده و نرمالیزه شده، تشخیص داده می‌شوند، که بسیار شبیه به معیار فاصله اقلیدسی هست. به منظور بهبود عملکرد این سامانه، در برخی پردازش های خاص، از ابتکار تصاویر دیجیتال بهره گرفته شده است، به‌طوری که این سامانه قادر به استخراج و به رسمیت شناختن پلاک اتومبیل و شخصیت های مرتبط با آن است، حتی اگر در نور کم و یا شرایط براق (انعکاس نور) باشیم. سیستم تشخیص اثر انگشت[2] درواقع به سیستم کنترل ترافیک پیشنهاد شده کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود از راستی آزمایی راننده درون خودرو، جهت ورود به مکان های با حفظ حریم خصوصی بالا و محدودیت های امنیتی، مثل محدوده طرح ترافیک و مکان های که دارای مباحث امنیتی هستند. نتایج شبیه سازی و پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی، نشان دهنده کارایی و عملکرد بالای این سامانه برای در نظر گرفتن آن به‌عنوان یک سیستم‌های کنترل ترافیک اتوماتیک است. [1]. Intelligent Transportation Systems [2]. Fingerprint Recognition System}, keywords_fa = {فاصله اقلیدسی,سامانه تشخیص اثر انگشت,سامانه تشخیص پلاک خودرو,پردازش تصاویر ترافیکی}, url = {https://journal.shiraz.ir/article_81377.html}, eprint = {https://journal.shiraz.ir/article_81377_10b9537c5ed359cc75f6b61577e1caab.pdf} }